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邀请函 | 2021 MATLAB 和 Simulink技术研讨会 ——基于模型设计和数字孪生助力自主研发(武汉)

Tue, 27 Jul 2021 13:00:00 GMT+08 ~ Tue, 27 Jul 2021 17:00:00 GMT+08
《新电子》杂志

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    本次技术研讨会将通过技术讲演、硬件展示与案例分享等方式,紧密结合行业实际应用,分享关于MATLAB & Simulink最近几个版本的新特性,基于信号和时间序列数据构建人工智能应用程序、基于模型设计开发功能安全软件,数字孪生与预测性维护以及基于模型的电机控制系统设计和标定,并为您介绍MATLAB 和Simulink如何帮助您快速地打造安全、可靠、智能的产品。

    参加此次活动,您将了解MathWorks产品的最新技术进展,快速获得MATLAB 和Simulink在相关领域中的完整的工作流程和常用经典技巧。

     

    活动时间
    2021
    年 7 月 27 日 13:30-17:00(13:00开始签到)
    活动议程:

    时间

    标题

    内容

    13:00

    签到

    13:30

    MATLAB&Simulink   R2021a版本新特性

    您将了解MATLAB&Simulink   R2021a版本中的新功能,这些新功能会有效的支持您的研究、设计和开发工作流程。您将看到用于建模、仿真和共享设计的新功能,以及用于提高生产效率和编写更好的代码及搭建模型的新工具。

    14:00

    基于信号和时间序列数据构建人工智能应用程序

    1.通过仿真和GAN进行数据合成                                         2.使用Signal Labeler app进行自动信号标注                       3.预处理和特征提取方法                                                        4.部署到嵌入式设备

    14:30

    基于模型设计开发功能安全软件

    1.功能安全与预期功能安全、网络安全的关系                           2.软件功能安全参考流程和基于建模设计的方法应对                3.软件开发工具的评级和鉴定方法

    15:00

    休息/演示

    15:30

    数字孪生与预测性维护

    1.数字孪生及其实现方法                                                            2.预测性维护及其应用场景                                                    3.工业互联网下如何利用数字孪生实现预测性维护

    16:00

    基于模型的电机控制系统设计和标定

    1.基于模型的方法介绍                                                                        2.电机系统建模与算法设计                                                                3.基于模型测试与验证                                                                        4.代码生成与部署

    16:30

    Q&A

     

    技术亮点

    ·         基于信号和时间序列数据构建人工智能应用程序

    ·         基于模型设计开发功能安全软件

    ·         数字孪生与预测性维护

    ·         基于模型的电机控制系统设计和标定

     

    面向对象从事以下方向的研发工程师、技术经理、研究人员或老师:

    ·         机器人、自主系统、人工智能

    ·         仿真优化、算法开发

    ·         系统设计、嵌入式软件开发、代码生成、测试验证

    ·         智能制造、芯片设计、芯片测试等

     

    *由于座席有限,我们将在会前一周内通过您注册电话与您确认参会的名额,请务必确认您在注册时提供有效的电话/邮箱信息。感谢您对我们工作的理解和支持!本研讨会涉及专业领域研究方向和产品化设计,将暂时不对在校学生开放,同学们可参加相关主题的网上研讨会。

    演讲者马文辉, MathWorks 中国高级应用工程师,在大数据处理与分析、机器学习领域有多年研究与开发经验;曾就职于 Nokia Siemens 中国研究院,Adobe 中国研发中心以及 IBM GBS。
    龚小平,MathWorks高级应用工程师,主要负责基于模型的设计和系统工程在汽车行业的推广和应用,有多年的汽车电控系统和软件开发经验,2006年硕士毕业于同济大学车辆工程系。

     



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